TensorFlow.js 是一个开源硬件加速 JavaScript 库,用于训练和部署机器学习模型。
Horovod 是 Uber 开源的针对 TensorFlow 的分布式深度学习框架,旨在使分布式深度学习更快速,更易于使用。horovod里面集成了tensorflow、pytorch、ray、mxnet等业界著名的开源的机器学习框架。通过对底层tensorflow等框架进行上层分布式调度、分布
图引擎模块(GE)是MindSpore的一个子模块,其代码由C++实现,位于前端模块ME和底层硬件之间,起到承接作用。图引擎模块以ME下发的图作为输入,然后进行一系列的深度图优化操作,最后输出一张可以在底层硬件上高效运行的图。GE针对昇腾AI处理器的硬件结构特点,做了特定的优化工作,以此来充分发挥
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