SPSS Statistics功能特性SPSS Statistics在许多领域用于解决基本业务和研究问题。通过SPSS Statistics,您能够快速查看数据,提出假设进行额外的测试,然后执行多个程序,帮助澄清变量之间的关系,创建集群,把握发展趋势,进行预测。
SPSS Statistics功能介绍
模拟建模:SPSS Statistics的模拟旨在解析预测模型的输入信息的不确定性。使用这种方法,不确定的输入信息通过概率分布进行建模,从这些分布提取生成这些输入的模拟值。
自定义表:SPSS Statistics使您能够快速对数据进行切片和切块处理。然后您可以创建自定义表,帮助您更好地理解数据并轻松报告结果。
分类和数值数据:获得对复杂的分类和数值数据以及高维数据的清晰洞察。SPSS Statistics包含一些程序,可直观地解析数据集,并查看行和列在分数、计数、评级或共性大型表中如何关联。它包含多种对分类数据的高级统计操作,将定性变量转换为定量变量。您还可以使用感知图和二维图,利用降维技术以图形方式显示基本关系,澄清数据之间的复杂关系,以便更好地做出决策。
数据准备:SPSS Statistics专业版有助于简化分析流程的数据准备阶段—节省时间,确保更高的准确性。根据每个变量的测量水平执行数据检查,根据偏差搜索异常情况,快速查找多元离群值,在建模之前通过最佳分级程序对数据进行预处理。
决策树:创建分类和决策树可帮助您更好地识别群组,发现群组之间的关系,并预测未来事件。决策树以直观的方式显示分类结果,使您能够探索结果,并直观地判断您的模型如何流动,然后向非技术受众清楚地解释分类结果。您还可以查找特定的亚群组和关系,如果使用较传统的统计则可能不能发现它们。
结构方程模型:结构方程模型(SEM)可帮助您获得对因果模型的额外洞察,探索变量之间的交互效应和途径。SEM使您能够更严格地进行测试,无论您的数据是否支持您的假设。所创建的模型比使用标准的多元统计或多回归模型更加精确。
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